الحكومة: اجتماعات اللجنة الأردنية القطرية سينتج عنها توقيع مذكّرات تفاهم وبرامج تنفيذية
عادة بسيطة لتحسين الصحة وخسارة الوزن .. نصائح مجربة لزيادة فاعلية
إيران: اعتقال عشرات منظمي الاضطرابات في عدة محافظات
التربية :412 مخالفة في امتحانات التوجيهي التكميلي
رؤساء دول يتلقون دعوة من ترامب للانضمام إلى مجلس السلام بشأن غزة
المومني يطمئن على صحة الصحفي فيصل التميمي في مستشفى الزرقاء
الوزير حجازين يبحث في رحاب تطوير الواقع السياحي
طريقة عمل طاجن سمك بالبشاميل والخضار
أمريكا تخفض مستوى التهديد لقاعدة العديد في قطر
الجيش السوري يسيطر على حقلين نفطيين ومعارك عنيفة مع قسد
التربية : تفعيل رابط التقدّم لقرعة الحج لموظفي الوزارة والميدان التربوي
رئيس الوزراء الدكتور جعفر حسَّان يستقبل غداً رئيس مجلس الوزراء وزير الخارجية القطري
من ليلة نوم واحدة .. هكذا يمكنك تحديد مخاطر صحتك المستقبلية!
هذا ما يحدث لجسمك عند الإفراط في ألعاب الفيديو أسبوعياً
رئيس الوزراء الكندي يتلقى دعوة للانضمام إلى مجلس السلام بشأن غزة ويعتزم قبولها
وفاة شخص بالاختناق جراء مدفأة في الكرك وتحذيرات من مخاطر التدفئة غير الآمنة
اتحاد الكرة يحسم الجدل .. حسام حسن مستمر مع منتخب مصر حتى 2026
موافقة ترامب على بيع رقائق إنفيديا للصين تثير جدلا واسعا
الرئيس الأرجنتيني يعلن تلقيه دعوة من ترامب للانضمام إلى مجلس السلام بشأن غزة
زاد الاردن الاخباري -
طوّر باحثون في جامعة ستانفورد نموذج ذكاء اصطناعي مبتكر يُسمّى SleepFM AI، يستطيع التنبؤ بخطر إصابة الشخص بأكثر من 100 حالة صحية مستقبلية، تتراوح من الخرف وفشل القلب إلى الوفاة لأي سبب، بناءً على ليلة نوم واحدة فقط.
يعتمد النموذج على تحليل مجموعة واسعة من البيانات الفسيولوجية لمستخدميه، بطريقة مشابهة لتعلم ChatGPT من النصوص، لكنه يتعلم ما يُسمّى "لغة النوم" من مقاطع زمنية قصيرة مدتها خمس ثوانٍ، مأخوذة من تسجيلات النوم لما يقارب 65 ألف مشارك، بما مجموعه 600 ألف ساعة في عيادات النوم باستخدام تخطيط النوم المتعدد (PSG)، المعيار الذهبي في دراسة النوم.
خضع SleepFM لاختبار التعلم التبايني بحذف عنصر واحد، حيث يتم استبعاد بيانات محددة مثل معدل النبض أو تدفق الهواء أثناء التنفس، ليتمكن النموذج من استنتاج المعلومات المفقودة اعتمادًا على بقية المؤشرات البيولوجية.
من خلال ربط بيانات النوم الطويلة الأمد بسجلات صحية تمتد حتى 25 عامًا، نجح النموذج في التنبؤ بما يصل إلى 130 حالة مرضية بدقة عالية، تشمل السرطانات، مضاعفات الحمل، اضطرابات الدورة الدموية، والوظائف العقلية، بمؤشر توافق C = 0.8، أي توافق التنبؤات مع الواقع بنحو 80%.
أثبت SleepFM تفوقه على النماذج الحالية في التنبؤ بأمراض مثل باركنسون، النوبات القلبية، السكتات الدماغية، أمراض الكلى المزمنة، وسرطانات البروستاتا والثدي، ما يؤكد العلاقة الوثيقة بين اضطرابات النوم والمخاطر الصحية.
أوضح الباحثون أن أفضل مؤشرات التنبؤ هي التناقضات بين وظائف الجسم، مثل حالة الدماغ النائم والقلب المستيقظ، والتي تُعد إشارة مبكرة لمشكلات صحية محتملة، وفقًا لإيمانويل مينيو، أستاذ طب النوم في ستانفورد.
تشير الدراسة إلى إمكانيات واسعة للذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، من مراقبة النوم إلى التنبؤ المبكر بالأمراض، وربما دمج SleepFM مع أجهزة النوم القابلة للارتداء لتوفير متابعة صحية فورية.
وفي ظل الجدل حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يبرز SleepFM كنموذج علمي واعد قادر على إنقاذ الأرواح وتقديم تنبؤات صحية دقيقة عبر لغة النوم.