أول وكالة اخبارية خاصة انطلقت في الأردن

أولاً.. وبكل التفاصيل

أخر الأخبار
تحديد أوقات دوام المدارس بالأردن في رمضان - وثائق مالية النواب: سنبحث مبكرا مع الحكومة رفع الرواتب خلال 2027 الرئيس السابق لفريق أمن نتنياهو: سارة امرأة شريرة مهووسة بسرقة المناشف الأحد .. ارتفاع ملحوظ على الحرارة وأجواء مغبرة مع نشاط للرياح ألا نتحمل نحن الأردنيين جزءاً من هذه المسؤولية؟ وزارة الصحة تشكل خلية أزمة بعد حالات اختناق في مركز العيص بالطفيلة الوطني الإسلامي أصبح “الإصلاح” بدء استقبال المراجعين في طوارئ مستشفى الأميرة بسمة مصدر رسمي: مقترح تعطيل الدوائر الحكومية ثلاثة أيام أسبوعيًا ما يزال قيد الدراسة غالانت: نتنياهو كاذب ويطعن جنودنا في ظهورهم الأسعار والرقابة أمام “النواب” في “قانون الغاز” انفجار بمصنع للتكنولوجيا الحيوية في الصين يوقع 7 قتلى طارق خوري بعد هزيمة الفيصلي : ابلشو بغيري رئيس سلطة العقبة عن اتفاقية الشراكة مع موانئ أبوظبي: شراكة تشغيل لا بيع فيها ولا رهن .. وأصول الأردن خط أحمر عبدالله الفاخوري يعاتب الإعلام ويطالب باحترام شعار ناديه. تكدس شاحنات أردنية على حدود سوريا بسبب قرار يمنع دخولها 15 إصابة بالتهاب رئوي بين منتسبات مركز إيواء في الطفيلة صرح أن خسارة حزبه المتوقعة قد تؤدي إلى عزله .. ترامب يسعى لـ”السيطرة” على الانتخابات النصفية نواب: إجراءات الحصول على الإعفاءات الطبية سهلة ولا تحتاج إلى "واسطة" مهم للمغتربين الأردنيين حول تفعيل «سند»
الصفحة الرئيسية آدم و حواء من ليلة نوم واحدة .. هكذا يمكنك تحديد مخاطر...

من ليلة نوم واحدة.. هكذا يمكنك تحديد مخاطر صحتك المستقبلية!

من ليلة نوم واحدة .. هكذا يمكنك تحديد مخاطر صحتك المستقبلية!

17-01-2026 06:22 PM

زاد الاردن الاخباري -

طوّر باحثون في جامعة ستانفورد نموذج ذكاء اصطناعي مبتكر يُسمّى SleepFM AI، يستطيع التنبؤ بخطر إصابة الشخص بأكثر من 100 حالة صحية مستقبلية، تتراوح من الخرف وفشل القلب إلى الوفاة لأي سبب، بناءً على ليلة نوم واحدة فقط.

يعتمد النموذج على تحليل مجموعة واسعة من البيانات الفسيولوجية لمستخدميه، بطريقة مشابهة لتعلم ChatGPT من النصوص، لكنه يتعلم ما يُسمّى "لغة النوم" من مقاطع زمنية قصيرة مدتها خمس ثوانٍ، مأخوذة من تسجيلات النوم لما يقارب 65 ألف مشارك، بما مجموعه 600 ألف ساعة في عيادات النوم باستخدام تخطيط النوم المتعدد (PSG)، المعيار الذهبي في دراسة النوم.

خضع SleepFM لاختبار التعلم التبايني بحذف عنصر واحد، حيث يتم استبعاد بيانات محددة مثل معدل النبض أو تدفق الهواء أثناء التنفس، ليتمكن النموذج من استنتاج المعلومات المفقودة اعتمادًا على بقية المؤشرات البيولوجية.

من خلال ربط بيانات النوم الطويلة الأمد بسجلات صحية تمتد حتى 25 عامًا، نجح النموذج في التنبؤ بما يصل إلى 130 حالة مرضية بدقة عالية، تشمل السرطانات، مضاعفات الحمل، اضطرابات الدورة الدموية، والوظائف العقلية، بمؤشر توافق C = 0.8، أي توافق التنبؤات مع الواقع بنحو 80%.

أثبت SleepFM تفوقه على النماذج الحالية في التنبؤ بأمراض مثل باركنسون، النوبات القلبية، السكتات الدماغية، أمراض الكلى المزمنة، وسرطانات البروستاتا والثدي، ما يؤكد العلاقة الوثيقة بين اضطرابات النوم والمخاطر الصحية.

أوضح الباحثون أن أفضل مؤشرات التنبؤ هي التناقضات بين وظائف الجسم، مثل حالة الدماغ النائم والقلب المستيقظ، والتي تُعد إشارة مبكرة لمشكلات صحية محتملة، وفقًا لإيمانويل مينيو، أستاذ طب النوم في ستانفورد.

تشير الدراسة إلى إمكانيات واسعة للذكاء الاصطناعي في المجال الطبي، من مراقبة النوم إلى التنبؤ المبكر بالأمراض، وربما دمج SleepFM مع أجهزة النوم القابلة للارتداء لتوفير متابعة صحية فورية.

وفي ظل الجدل حول تطبيقات الذكاء الاصطناعي، يبرز SleepFM كنموذج علمي واعد قادر على إنقاذ الأرواح وتقديم تنبؤات صحية دقيقة عبر لغة النوم.








تابعونا على صفحتنا على الفيسبوك , وكالة زاد الاردن الاخبارية

التعليقات حالياً متوقفة من الموقع